Влияние аналитики и прозрачности данных на KPI производственных операций

Технология промышленного Интернета вещей (IIoT) не волшебство (в отличие от того, что провозглашают некоторые поставщики программного обеспечения). Производители не могут просто подключить все свои машины к базе данных, использовать для этих целей платформу искусственного интеллекта (ИИ) и ожидать результатов. Мы все знаем, как работает технология. Тем не менее, в LNS Research мы наблюдали некоторые замечательные последствия от технологий и того, как компании их используют, и аналитика IIoT показала сильные результаты – в сочетании со сдвигом в том, как организация просматривает и использует данные.

IIoT тренды

Когда продукты питания и напитки, компании по производству потребительских товаров опережают аналогичные отрасли
Ранее мы сообщали о более низком уровне внедрения технологии IIoT в секторах производства продуктов питания и напитков по сравнению с другими отраслями. Когда мы сосредотачиваемся только на тех, кто принял аналитику IIoT, наши данные исследований показывают существенное влияние на операционные KPI. Компании, внедрившие аналитику IIoT и связанные с ней технологии, опередили конкурентов по некоторым наиболее важным операционным и финансовым показателям. От своевременной доставки до использования мощностей и ключевых финансовых показателей, эти организации значительно опережают партнеров, и мы ожидаем, что они увеличат разрыв в ближайшие годы.

Волшебство заключается в том, как компании используют аналитику, и именно это стимулирует улучшения. Когда мы копаемся, чтобы выяснить, кто имеет доступ к анализируемым данным, необходимым для принятия разумных и своевременных решений, мы обнаружим интересную тенденцию среди большинства компаний в сфере CPG и пищевой промышленности: компании доверяют менеджерам принимать решения с использованием данных с определенным акцент на качестве, но не на операторах цеха.

Это резко контрастирует с тенденциями, которые мы наблюдаем в других отраслях, где компании сообщают, что они продолжают вместе с программами Industrial Transformation (IX) (3+ года). Отрасли промышленности, помимо CPG и продуктов питания и напитков, дают операторам и их непосредственным руководителям возможность получать данные и аналитику, а также полномочия, которые им необходимы для немедленного принятия решений, не дожидаясь, пока высшее руководство примет это во внимание. В LNS Research мы рассматриваем это как признак Операционная зрелость среди производителей. Мы не можем особо подчеркнуть: предоставление операторам производственных площадок возможности анализа данных оказывает заметное влияние на операционные показатели, повышает пропускную способность и качество и снижает затраты. Эта тенденция сохраняется для компаний в области продуктов питания и напитков и CPG, которые приняли аналитику.

Путь к повышению операционной эффективности и бизнес KPI

Наши рекомендации для компаний в области CPG и продуктов питания и напитков, которые еще не начали использовать аналитику IIoT, просты, но актуальны: во-первых, оцените преимущества, которые эта технология предоставляет вашим конкурентам. Мы ожидаем, что эти преимущества со временем будут усиливаться, что приведет к еще большему различию в производительности. Используйте эти факты, чтобы создать ощущение срочности среди ваших ИТ-подразделения и подразделениями, которые занимаются эксплуатационными технологиями (OT), вокруг использования аналитики IIoT. Во-вторых, и, возможно, что еще более важно, самое эффективное решение, которое может принять компания, – это переосмыслить свои правила анализа данных и полномочия принимать решения. Наши исследования, проведенные за последние несколько лет, показывают, что эксплуатационные показатели улучшаются по мере приближения полномочий по принятию решений – как по времени, так и по физическому расстоянию – к точке, в которой происходит производство. Вот несколько шагов:

Если в компании действует программа непрерывного совершенствования или повышения качества работы, используйте эти существующие процессы для немедленного получения выгоды. Предоставление доступа к аналитике в рамках этой программы дает ей основу и ряд ожиданий относительно того, как компания использует данные.
Создайте пилотную программу на предприятии, ориентированную на конкретную технологическую линию, чтобы дать контекст делегируемым полномочиям по принятию решений и сосредоточиться на результатах.

Не игнорируйте тренировки; в то время как мы находим, что персонал цеха и операторы машин более технологичны, чем их менеджеры могут себе позволить, обучение тому, как использовать специфические особенности платформы IIoT, важно даже для этого сегмента рабочей силы.

В конечном счете, каждая компания должна сосредоточиться на определенном наборе измерений производительности. По мере изменения культуры во всей организации, компания будет улучшать операционные KPI, увеличивать время безотказной работы, улучшать качество, сокращать отходы и отходы, а также улучшать соответствие и безопасность.
Узнайте, как промышленные компании влияют на результаты бизнеса, в электронной книге LNS Research: «CPG, пищевая промышленность и производство напитков применяют данные и аналитику для повышения производительности: сравнительный анализ значимости наглядности корпоративных данных и аналитики IIoT». Чтобы узнать, как GE может поддержать ваши преобразования в промышленности направьте запрос kiev@indusoft.com.ua

Patrick Fetterman
Аналитик, LNS Research