5 лучших практик для инициатив цифровой трансформации в нефтегазовой отрасли

OSIsoftЦифровая трансформация – это большой термин, охватывающий многие типы источников данных, связи и аналитики в поддержку изменения бизнес-процессов. И в то время как в какой-то момент организация должна сделать прыжок к цифровой трансформации, поможет относительно консервативный подход, подчеркивающий практичность и финансовую жизнеспособность.

Вот пять лучших практик для реализации проектов Big Data с учетом консервативного подхода.

Постоянное внимание к ценности бизнеса и руководство со стороны ОТ бизнеса и при поддержке ИТBig Data OSIsoft

Цифровая трансформация – это прежде всего повышение ценности бизнеса, а не только об экспериментах с технологиями. Кроме того, эти инициативы не должно быть грандиозными, всеобъемлющими, а скорее «Подход 4S» – start small, simple and strategic. Начните с малого, простого и стратегического. Ключ к успеху. Лучшие практики показывают, что если компании выбирают относительно ограниченную область деятельности, они с большей вероятностью достигнут положительного результата.

Преобразование разрозненных критически важных операционных данных и метаданных в действенную оперативную информацию Big Data OSIsoft

Степень распространения интеллектуальных устройств является экспоненциальной, а не линейной, что приводит к огромному потоку данных из большого количества активов. Это может стать ошеломляющим для начинающих усилий по цифровой трансформации. Чтобы помочь разобраться в данных и обеспечить структуру для сбора наиболее важных данных, создайте и развивайте модель или шаблон интеллектуальных активов, которые нормализуют маркировку и характеристики активов, чтобы обеспечить развертывание этой модели в масштабе, когда она будет готова. Лучший подход – начать с малого и предусмотрительно обрабатывать огромные объемы данных. Эти модели интеллектуальных активов также должны быть понятны всем участникам инициатив цифровой трансформации, чтобы они могли управлять важными для них данными.

Стратегия гибридного озера данных, подходящая для конкретной цели, хранит данные там, где это имеет наибольший смысл Big Data OSIsoft

Необходимо определить способ хранения данных для поддержки инициатив организации по цифровой трансформации. Хотя первые разработчики стратегии цифровой трансформации полагали, что все данные будут помещены в огромное «озеро данных» в облаке, реальность такова, что этот неорганизованный подход может превратиться в «болото данных», в котором пользователи увязнут. Лучшие практики предполагают, что стратегия гибридного озера данных – в которой данные рассматриваются как актив и поэтому могут быть упорядочены, организованы в иерархию активов и управляться с помощью модели, обеспечивая гибкость доступа к данным, независимо от того, хранятся ли они локально или в облачных хранилищах.

Аналитика на любом уровнеBig Data OSIsoft

Превращение операционных данных в значимую информацию требует ряда аналитических подходов. Успешные специалисты по внедрению цифровой трансформации пришли к выводу, что структура, построенная на основе «уровня аналитики», является наиболее эффективной. Аналитика может быть описательной, диагностической, прогнозной или предписывающей. Модель интеллектуальных активов должна помочь сформировать основу этого многоуровневого подхода. Честно говоря, явное разнообразие методов требует гибкости и итераций с течением времени.

Использование основы инфраструктуры данных позволяет получать оперативную информацию важную для всех подразделений Big Data OSIsoft

Успешные цифровые преобразования признают, что ОТ и ИТ тесно связаны, но требуют разных потребностей в данных. С OT данные в реальном времени от критических операций требуют безопасности, контекста, нормализации и необходимости немедленного принятия мер. ИТ-отделам необходим доступ к значениям качества и производительности, чтобы интегрировать операционные данные с транзакционными и другими типами данных. Чтобы обеспечить успешную цифровую трансформацию, необходимо установить мост между ОТ и ИТ, часто через комплексную инфраструктуру критически важных операционных данных. Эта критически важная модель данных операций дополняет и дополняет более традиционные облачные ИТ-системы данных, тем самым обеспечивая мост между ними.

Хотя ни одна инициатива цифровой трансформации не бывает легкой и беспроблемной, соблюдение этих пяти передовых практик поможет вам продумать процесс еще до того, как вы начнете, и обеспечит успешную реализацию.